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模块的调用
Python 中导入模块时,实际上会把被导入的模块执行一遍,如下:
先看被调用的模块test.py:
1 | def haha(): |
再看主程序main.py:
1 | import test |
执行结果是:
1 | 哈哈 |
那怎么才能只是单纯调用而不执行被调用模块的代码呢?
要想被调用模块代码不被执行,前提得知道变量__name__是什么意思,简单来说就是,如果不涉及模块导入的话,__name__的值就是 __main__,如果当此模块被导入引用的话,那么这个模块内的__name__值就是文件的名字(不带.py),如下 test_1.py:
1 | def haha(): |
test_1.py 执行结果为:
1 | 哈哈 |
如果 test_1 被导入引用的话,如 test_2:
1 | import test_1 |
test_2 运行结果为:
1 | 哈哈 |
上边所说要是弄懂的话,那我们在被调用的模块中,可执行的代码前加上这么一句判断,if __name__ == '__main__':,被调用的模块的代码就不会被执行了!
pycache的作用
以下参考自 Joy_Shen 的一个回答。
先大概了解一下 python 基本运行机制。Python 程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序,简单来说是,Python 解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码。
解释器的具体工作:
- 完成模块的加载和链接;
- 将源代码编译为 PyCodeObject 对象(即字节码),写入内存中,供 CPU 读取;
- 从内存中读取并执行,结束后将 PyCodeObject 写回硬盘当中,也就是复制到.pyc 或.pyo 文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。
之后若再次执行该脚本,它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后】,是就直接执行,否则重复上述步骤。
那有的小伙伴就有疑问了,__pycache__ 文件夹的意义何在呢?
因为第一次执行代码的时候,Python 解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中,这样以后再次运行的话,如果被调用的模块未发生改变,那就直接跳过编译这一步,直接去__pycache__文件夹中去运行相关的 *.pyc 文件,大大缩短了项目运行前的准备时间。