0%

pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用

版权声明:本文为 CSDN 博主「yitiaodashu」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议
原文链接 https://blog.csdn.net/yitiaodashu/article/details/79023987

模块的调用

Python 中导入模块时,实际上会把被导入的模块执行一遍,如下:
先看被调用的模块test.py

1
2
3
4
def haha():
print("哈哈")

haha()

再看主程序main.py

1
2
3
import test

print("一条大树")

执行结果是:

1
2
哈哈
一条大树

那怎么才能只是单纯调用而不执行被调用模块的代码呢?
要想被调用模块代码不被执行,前提得知道变量__name__是什么意思,简单来说就是,如果不涉及模块导入的话,__name__的值就是 __main__,如果当此模块被导入引用的话,那么这个模块内的__name__值就是文件的名字(不带.py),如下 test_1.py

1
2
3
4
5
def haha():
print("哈哈")

haha()
print(__name__)

test_1.py 执行结果为:

1
2
哈哈
__main__

如果 test_1 被导入引用的话,如 test_2

1
2
3
import test_1

print("一条大树")

test_2 运行结果为:

1
2
3
哈哈
test_1
一条大树

上边所说要是弄懂的话,那我们在被调用的模块中,可执行的代码前加上这么一句判断,if __name__ == '__main__':,被调用的模块的代码就不会被执行了!

pycache的作用

以下参考自 Joy_Shen 的一个回答。
先大概了解一下 python 基本运行机制。Python 程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序,简单来说是,Python 解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码。

解释器的具体工作:

  1. 完成模块的加载和链接;
  2. 将源代码编译为 PyCodeObject 对象(即字节码),写入内存中,供 CPU 读取;
  3. 从内存中读取并执行,结束后将 PyCodeObject 写回硬盘当中,也就是复制到.pyc 或.pyo 文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。

之后若再次执行该脚本,它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否在其源文件之后】,是就直接执行,否则重复上述步骤。

那有的小伙伴就有疑问了,__pycache__ 文件夹的意义何在呢?
因为第一次执行代码的时候,Python 解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中,这样以后再次运行的话,如果被调用的模块未发生改变,那就直接跳过编译这一步,直接去__pycache__文件夹中去运行相关的 *.pyc 文件,大大缩短了项目运行前的准备时间。